冯旸赫简介
冯旸赫,1985年3月3日出生于甘肃省平凉市,2003年9月考入国防科学技术大学指挥自动化工程专业本科,2011年至2013年赴美国哈佛大学统计系、爱荷华大学高性能计算实验室联合培养,兼任助理研究,2014年6月从国防科技大学博士毕业后留校任教,先后任讲师、教研室副主任、副教授、某省部级实验室副主任、博士生导师。
研究方向
主要从事强化学习、智能博弈、智能规划、兵棋推演技术、贝叶斯理论的研究,在指挥控制、智能辅助决策方面取得重要创新突破。
瞄准复杂对抗环境下多智能体智能决策问题,提出构建兵棋推演环境中辅助决策的“最强大脑”——“战颅”。“战颅”的研发基于智能系统工程思想,融合知识推理、监督学习、半监督学习、集成学习和强化学习等一系列方法构建智能决策模型,充分利用人人对抗产生的优质数据和机机自打产生的大数据对智能体进行训练,实现了各要素协同密切、信息处理高效、决策精准快速,解决了兵棋推演中的传统任务规划专家经验依赖性强、应对不完整信息的能力弱、动态临机调整困难等难题。
率队凭借“战颅”智能体以全胜战绩赢得2019年第三届、2020年第四届全国兵棋推演大赛“人机对抗赛”冠军,凭借战法更灵活、决策更智能的“战颅二号”2020年第四届全国兵棋推演大赛首次设立的“机—机”智能博弈专项赛中勇夺冠军。
紧贴技术发展前沿,精益求精砥砺创新,带领团队完成了“战颅”系统从智能博弈平台到任务规划智能辅助决策平台的成功迭代,研究成果在工业界、学术界产生热烈反响,得到一致好评。
学术成果及荣誉